Искусственный интеллект поможет логистам

Поделиться:
Внедрение автоматизированного решения позволило улучшить доступность контактного центра компании DPD и сократить затраты на обслуживание: робот Юля обрабатывает около 30% звонков.

DPD в России внедрил в работу колл-центра робота-оператора, сообщает пресс-служба компании. Юля — это решение на базе искусственного интеллекта, выполняющее функции специалиста контактного центра. Благодаря этому около 30% звонков обрабатываются без участия сотрудников.

Сервис позволяет повысить доступность и эффективность работы контактного центра без увеличения штата специалистов. В его основе — Text-To-Speech (TTS), технология синтеза речи, предназначенная для обслуживания клиентов в автоматическом режиме без участия оператора.

В июле 2017 г. эта технология была внедрена на исходящих звонках. В день Юля совершает около пяти тысяч таковых, информируя получателей о статусе доставки. Осенью Юля научилась обслуживать и входящие звонки.

«Благодаря технологии Text-To-Speech мы можем улучшать доступность контактного центра, не привлекая при этом дополнительный персонал, — говорит Наталья Плетнева, директор по продажам DPD в России. — После успешной имплементации решения в РФ, планируем использовать его и в других странах Таможенного Союза, например, сейчас в разработке проект в Казахстане и Беларуси».

Материалы по теме
DPD открыла южный терминал в Домодедове
Инвестиции во второй по счету терминал компании в Московском регионе составили 80 млн руб.
DPD и «220 Вольт» в 4 раза сильнее почты
Компании договорились о стратегическом партнерстве.
DPD оптимизировала работу call-центров в странах СНГ
Компания перевела работу центров в Беларуси и Казахстане на платформу Genesys.
logo
Строим и развиваем
производственный сектор страны
Все материалы
Квиз
5 мин
Собери свой производственно-складской комплекс
Узнай, как хорошо ты разбираешь в недвижимости для бизнеса.
Пройти квиз
Аналитика
5 мин
Точка роста: как индустриальные парки меняют Подмосковье
Читать
Кейс
20 мин
Индустриальный парк «M7–M12»: практический кейс для рынка
Смотреть
Загрузка...